Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

Время Сверхчеловеческого ИИ пришло.

В группе "Партия прямой демократии - группа поддержки" ФСБука я в том числе написал: «Хуже уже не будет - вот лозунг дня, и Партия Прямой Демократии должна принести народам России благую весть о том, что мессия (в лице СуперИИ, – или Сверхчеловека, как мы вслед за Фридрихом Ницше его называем) уже скоро придет. Его приход освободит наконец рабов на галерах от их тяжкого труда по гребле бабла, и наступит наконец рай на земле - под сенью Сверхчеловека».

Рад был узнать, что творческие люди по ту сторону трех океанов (Атлантического, Тихого и Северного Ледовитого) разделяют наше видение будущего. Смотрите 5-ю серию 3-го сезона сериала «Westword», где сценаристы развили сюжет от парка развлечений Westword до всего Мира Запада, в котором создан Сверхчеловеческий Искусственный Интеллект (
AGI, Artificial general intelligence) управляющий уже не киборгами в парке развлечений, а людьми в реальном мире. Если вспомнить еще один сюжет, к/ф «Три для Кондора» с Робертом Редфордом в главной роли, в котором специальное подразделение ЦРУ анализирует сюжеты фантастической и приключенческой литературы, – для их использования в реальных зарубежных операциях, то можно с уверенностью сказать - время СуперИИ таки пришло.

Пришествие



Фредерик Браун


ОТВЕТ




-------------------------------------------------------------------------
Frederic Brown. Answer, 1954.

(с) Широков Николай. Перевод 2000.                (e-mail: snn@decima.ru)

Все права сохранены. Текст помещен в архив TarraNova с разрешения 
переводчика. Любое коммерческое использование данного текста без 
ведома и согласия переводчика запрещено.
-------------------------------------------------------------------------


       Двар Эв торжественно запаял золотом последний контакт.  Двенадцать телекамер неотрывно следили за каждым его движением - трансляция  шла  на всю галактику.

       Он выпрямился и кивнул Двар Реину. Затем  подошел  к  выключателю, который скоро замкнет цепь.  К выключателю, соединяющему одновременно все компьютеры всех обитаемых планет - девяносто  шесть  миллионов  миров - в суперсеть,  которая   объединит   их   в   один   суперкомпьютер,  единую кибернетическую машину, собравшую мудрость всех известных миров.
       Двар Реин обратился с короткой, вступительной  речью  к  биллионам телезрителей и затем, после короткой паузы, он произнес:
       - Пора, Двар Эв!
       Двар Эв нажал выключатель. Раздалось мощное гудение, пошла энергия девяноста шести миллионов планет. На бесконечно длинном  пульте  замигали разноцветные огоньки.
       Он отошел назад и громко провозгласил:
       - Честь задать первый вопрос принадлежит вам, Двар Реин!
       - Благодарю, - ответил Двар Реин, - Это  будет  вопрос, на который не мог ответить ни один компьютер.
       Он повернулся к пульту.
       - Есть ли бог?
       Могущественный голос раздался сразу.
       - ДА. ТЕПЕРЬ БОГ ЕСТЬ!
       Двар  Эв понял не сразу, но  потом  страх  исказил  его  лицо - он бросился к выключателю...
       Молния сорвалась с безоблачного неба и испепелила  его  на  месте, намертво запаяв соединение.

- конец -

Наш единственный единорог - и тот под чубайсом

В новосибирском Академгородке 11 февраля компания OCSiAl объявила о за-пуске новой установки синтеза графеновых нанотрубок с производственной мощностью 50 тонн в год. Установка получила название Graphetron 50 и на се-годняшний день является крупнейшей в мире.


Запуск Graphetron 50 закрепил лидирующие позиции OCSiAl на глобальном рынке: теперь компания контролирует почти весь мировой рынок графеновых нанотрубок. Запущенная в 2019 году в тестовом режиме установка Graphetron 50 компании OCSiAl вышла на плановую мощность — 50 тонн в год.

«На наших глазах стартап из новосибирского Академгородка, начинавшийся фактически с одной, но очень амбициозной идеи — создать абсолютно новый материал будущего — вырос в глобального лидера рынка с промышленной технологией производства графеновых нанотрубок. В 2019 году он стал первым и пока единственным в нашей стране «единорогом» в секторе material based. Сегодня, когда запускается крупнейшая в мире установка синтеза нанотрубок, я испытываю гордость за всю команду проекта во главе с Юрием Коропачинским и Михаилом Предтеченским», — заявил председатель правления «Роснано» Анатолий Чубайс.

Графеновые нанотрубкиOCSiAl

OCSiAl владеет единственной в мире масштабируемой технологией промышленного синтеза графеновых нанотрубок и является мировым лидером по объему производственных мощностей. Автор уникальной технологии — российский ученый-физик, академик РАН Михаил Предтеченский.

Первую промышленную партию OCSiAl синтезировала в 2015 году — 1,2 тонны, что превысило весь объем этого материала, когда-либо произведенный с момента его открытия в 1991 году. Сегодня научно-исследовательский реактор Graphetron 1.0, изначально рассчитанные на производство тонны трубок, синтезирует 25 тонн нанотрубок в год — технология оказалась уникально масштабированной.

Как говорит основатель компании Юрий Коропачинский, предельный коэффициент масштабирования в химической промышленности 6, за редким исключением 8. Уже Graphetron 1.0 показал коэффициент выше 10. Поэтому 50 тонн графеновых нанотрубок на Graphetron 50 — это только самое начало. Изменилась и технология производства — если Graphetron 1.0 компания запускала год, то Graphetron 50 заработал сразу — невиданные результат при технологиях такой сложности. Одна из основных задач — трудность протекания каталитических реакций на таких площадях — один грамм нанотрубок имеет площадь поверхности 1500 кв. м, а одновременно в реакторе Graphetron 50 находятся десятки килограммов трубок. До сих пор эта задача считалась неразрешимой.

OCSiAlOCSiAl

Интересной особенностью подобных реакций является то, что себестоимость продукции падает как 1 на объем реактора в степени 3/2. Поэтому с ростом размера Graphetron материал становится все дешевле, и все качественнее. По мере роста размера реактора, в конечных графеновых трубках все меньше металлических частиц, и все больше трубок. И если на первом графетроне сначала синтезировали трубки 75% чистоты, потом 80%, то на новом реакторе получается 85% и выше, компания вплотную подошла к рекордной 90% чистоте.

На сегодня главный рынок для OSCiAl — автомобильная промышленность, вернее, аккумуляторы для машин. Современные аккумуляторы с катодами высокой емкости на основе материалов с высоким содержанием никеля (NCM 622, NCM 811, NCA) и графитовыми анодами достигают энергоёмкости в 240−250 Вч/кг, что позволяет легковому автомобилю иметь пробег на одной зарядке на уровне 400 км. Однако, при этом пробег электромобиля все равно существенно ниже пробега автомобиля с ДВС аналогичного класса, а его стоимость выше на 25%. Для того, чтобы электромобили стали действительно массовыми и могли конкурировать с авто с ДВС по пробегу и цене, энергоёмкость батареи должна быть на уровне 300−350 Вч/кг. На сегодняшний день единственно доступной технологией, позволяющей достигнуть данных показателей по энергоёмкости, является замена графитового анода в литий-ионной батарее на анод с высоким содержанием кремния. На уровне 20% (SiO).



Теоретическая удельная энергоёмкостью кремния более чем в 10 раз выше, чем у графита — 4200 мАч/г против 370 мАч/г. Однако, при добавлении такого высокого процента кремния в анод батареи, существенно падает ее срок службы. Это связано с тем фактом, что в ходе циклов заряда/разряда батареи кремний меняет свой объём более чем в 6 раз. При таком объёмном расширении анод трескается, что и ведёт к падению сроку службы батареи. Это фундаментальная проблема кремнийсодержащих анодов, у которой не было решения, что и останавливало процесс создания более энергоемких батарей, так нужных современному автопрому.

Решением стало применение графеновых нанотрубок в качестве проводящей и повышающей прочность добавки в кремнийсодержащие аноды. Нанотрубки создают плотную, разветвлённую и прочную сеть внутри анода, которая позволяет частицам анодного материала оставаться электрически связанными, и, соответственно, активными даже в ходе их существенного объемного расширения. Данный эффект от применения нанотрубок сделал возможным использование высокого содержания кремния в анодах без значимого негативного влияния на срок службы батaреи.

Ряду крупнейших производителей удалось создать батареи с энергоёмкостью свыше 300 Вч/кг и сроком службы свыше 1000 циклов заряда/разряда. И графеновые нанотрубки оказались единственным решением, позволяющим это сделать. Де факто использование графеновых нанотрубок везде, где в аноды требуется добавления кремния стало мировым стандартом в индустрии литий-ионный источников тока. Уже сейчас 7 из 10 ведущих производителей аккумуляторов либо начали массовое производство, либо находятся на стадии предсерийных испытаний источников тока с кремниевыми анодами, содержащими графеновые нанотрубки OCSiAl.

OCSiAlOCSiAl

OCSiAl — единственная компания, владеющая масштабируемой технологией промышленного синтеза графеновых нанотрубок, их крупнейший в мире производитель. Графеновые нанотрубки, или одностенные углеродные нанотрубки, представляют собой свернутые в цилиндр плоскости графена. Они обладают уникальными свойствами — высокой электро- и теплопроводностью, прочностью, соотношением длины к диаметру. При внесении в матрицу материала они создают трехмерную сеть, которая придает материалам проводящие и армирующие свойства. OCSiAl производит нанотрубки под брендом TUBALL.

Робовладельческий строй: Как мы будем жить при суперкапитализме - 1

 Источник - https://www.kramola.info/vesti/vlast/robovladelcheskiy-stroy-kak-my-budem-zhit-pri-superkapitalizme

Робовладельческий строй: Как мы будем жить при суперкапитализме





Если экономика не свернет с нынешнего пути, возможно, нас ждет суперкапитализм с супернеравенством. Доля трудовых доходов будет стремиться к нулю, а доля доходов от капитала, наоборот, приблизится к 100%. Всю работу станут делать роботы, а большинству людей придется сидеть на пособии.

Что такое капитализм, человечество более или менее разобралось. Один из вариантов — это экономика, в которой существенная доля доходов приходится на капитал (дивиденды с акционерного капитала, купонные выплаты по облигациям, рентный доход и т. д.), в противовес доходу от труда (зарплаты). А что же тогда такое суперкапитализм? Это экономика, в которой капитал генерирует все доходы, а труд — почти никаких, он вообще практически не нужен.

Классики марксизма до такой теоретической конструкции в своих работах не доходили: как известно, для Ленина высшей степенью капитализма был империализм, для Каутского — ультраимпериализм.

Между тем будущее, вполне возможно, именно за суперкапитализмом, технологической антиутопией, в которой эксплуатация человека человеком будет упразднена не из-за победы угнетенных классов, а просто за ненужностью труда как такового.

Трудная доля

Труд постепенно становится все менее востребованным. Американские экономисты Лукас Карабарбунис и Брент Нейман в исследовании NBER «The Global Decline of the Labor Share» проследили эволюцию доли труда в доходах с 1975 по 2013 год. Доля эта плавно, но неуклонно снижалась по всему миру — в 1975-м она составляла около 57%, а в 2013-м опустилась до 52%.

Снижение доли трудовых доходов в развитых государствах отчасти объясняется аутсорсингом в страны с более дешевой рабсилой. Закрыл какой-нибудь завод по производству холодильников в Иллинойсе и перевел его в Мексику или Китай — экономия на зарплатах относительно дорогим американским рабочим тут же отражается как снижение доли труда в доходах и увеличение доли капитала, на который теперь трудятся менее привередливые мексиканцы или китайцы.

Другой фактор в пользу капитала: у оставшейся в развитых странах рабсилы снижается поддержка со стороны профсоюзов из-за того, что в новых условиях у них мало козырей для торга: «Вы хотите повышения зарплат? Тогда мы вас закрываем и переводим предприятие в Китай (Мексику, Индонезию, Вьетнам, Камбоджу — нужное подчеркнуть)».

Однако и в развивающихся странах доля труда также снижается, что плохо сочетается с классической теорией международной торговли (развитие торговли по идее должно снизить долю труда в странах с избытком капитала и повысить ее в странах с избытком рабочей силы).


Бразилия и Россия — среди немногочисленных исключений: в этих странах доля труда против общемирового тренда незначительно, но выросла.Объяснение, скорее всего, в трудосберегающих технологических прорывах в отдельных отраслях. А отраслевые изменения транслируются в изменения на страновом уровне (исключение — Китай, где динамика объясняется релокацией рабсилы из трудоинтенсивного аграрного сектора в промсектор). Кроме этого мудреного объяснения есть и попроще: в Китае из рабочих мигрантов из сельских регионов в соответствии с политикой внутренней колонизации выжимают все, что можно выжать. Их заработки хоть и растут, но доля в доходах — снижается.

Экономисты МВФ предполагают, что в некоторых развивающихся государствах отсутствие снижения доли труда объясняется недостаточным применением трудосберегающих технологий: изначально мало рутинного труда в промышленности — нечего автоматизировать. Хотя для России, с ее исторически искаженным рынком труда (масса низкооплачиваемых и неэффективных рабочих мест, фактически «скрытая безработица»), это вряд ли может служить единственным объяснением.

Тощий средний класс

Чем оборачивается макроэкономическая абстракция снижения доли труда для конкретного человека? Более высоким шансом выпасть из среднего класса в бедность: значимость его труда постепенно девальвируется, а для среднего класса зарплата — основа всего (в высокодоходных группах все не так плохо). Особенно сильное падение доли труда в доходах отмечается для низко- и среднеквалифицированного персонала, среди высокооплачиваемых профессий, наоборот, рост — как в развитых, так и в развивающихся экономиках. По данным МВФ за 1995–2009 годы, общая доля трудовых доходов сократилась на 7 п. п., при этом доля высокооплачиваемых трудовых доходов выросла на 5 п. п.

Средний класс медленно, но верно, исчезает.

В свежем исследовании МВФ «Income Polarization in the United States» отмечается, что с 1970 по 2014 год доля домашних хозяйств со средними доходами (50–150% от медианного: у половины меньше, у половины больше) уменьшилась на 11 п. п. (с 58% до 47%) от общего числа домохозяйств США. Происходит поляризация, то есть вымывание среднего класса с переходом в низко- и высокодоходные группы.

 Робовладельческий строй: Как мы будем жить при суперкапитализме

Так, может, средний класс сокращается за счет его обогащения и перехода в высший? Нет. С 1970 по 2000 год поляризация была равномерной — почти одинаковое число «середняков» поднимались в высший класс и опускались в низший (по доходам). Но с 2000 года тенденция стала обратной — средний класс стремительно опускается в низкодоходную группу.

Поляризация доходов и вымывание среднего класса плохо отражается статистикой неравенства, которая привыкла оперировать коэффициентом Джини. Когда Джини равен 0, у всех домохозяйств одинаковые доходы, когда равен 1, все доходы получает одно домохозяйство. Индекс поляризации равен нулю, когда доходы всех домохозяйств одинаковы. Он повышается, когда доходы большего числа домохозяйств приближаются к двум крайним значениям распределения доходов, и достигает 1, когда некоторые хозяйства не имеют доходов, а доходы остальных — одинаковы (не равны нулю). То есть два полюса без середины между ними. «Песочные часы» с маленькой верхней чашкой вместо типичной для welfare-state «груши» (толстая, вернее многочисленная, серединка между малочисленными богатыми и бедными).

 Робовладельческий строй: Как мы будем жить при суперкапитализме

Если коэффициент Джини в США с 1970 по 2014 год повышался достаточно плавно (с 0,35 до 0,44), то индекс поляризации просто взлетел (с 0,24 до 0,5), что указывает на мощнейшее вымывание среднего класса. Аналогичная картина наблюдается и в других развитых экономиках, хотя и не столь явно.

Автоматизируй это

Причины вымывания среднего класса аналогичны причинам падения доли труда в доходах: перенос промышленности в страны с более дешевой рабочей силой. Впрочем, аутсорсинг — уже во многом история. Новый тренд — роботизация.

Недавние примеры. В конце июля тайваньская компания Foxconn (основной поставщик Apple) заявила о планах инвестировать $10 млрд в фабрику по производству LCD-панелей в США, штат Висконсин. Экономиста тут поразит одна деталь — несмотря на колоссальный объем заявленных инвестиций, трудоустроены на фабрике будут всего 3 тыс. человек (правда, с перспективой расширения, так как власти штата настаивают на создании как можно большего количества рабочих мест).

Foxconn — один из пионеров нынешней волны роботизации. В Китае компания — крупнейший работодатель, на ее фабриках трудится более 1 млн рабочих. С 2007 года предприятие стало производить роботы Foxbots, способные выполнять до 20 производственных функций и замещать рабочих. В планах Foxconn — довести уровень роботизации до 30% к 2020-му. Более долгосрочный план — полностью автономные отдельные фабрики.

Другой пример. Австрийская сталелитейная компания Voestalpine AG недавно инвестировала €100 млн в строительство завода в Донавице по выпуску стальной проволоки с объемом производства в 500 тыс. тонн в год.

На прежнем производстве компании с таким же объемом выпуска, построенном в 1960-е, было занято около 1000 рабочих, сейчас же здесь… 14 работников.

Всего, по данным World Steel Association, с 2008 по 2015 год, число рабочих мест в сталелитейной индустрии в Европе сократилось почти на 20%.

Производство все меньше нуждается в присутствии человека

Инвестиции в современное производство, видимо, все в меньшей степени будут идти параллельно с созданием рабочих мест (а рабочие места «синих воротничков» и вовсе станут редкостью). Приведенные примеры, где на $3–7 млн инвестиций создается одно рабочее место, резко контрастируют с цифрами, характерными для конца ХХ века (например, база данных по прямым иностранным инвестициям в северо-восток Великобритании с 1985 по 1998 год дает в среднем девять рабочих мест на £1 млн инвестиций).

Полностью автономные фабрики (lights out factories) пока еще экзотика, хотя некоторые компании уже оперируют производствами с нулевой рабочей силой (Phillips, Fanuc). Однако общий тренд ясен: на некоторых предприятиях, а потом, возможно, и в целых отраслях доля трудовых доходов будет снижаться еще более стремительно, чем она снижалась два последних десятилетия. У промышленных рабочих не то что нет будущего — у них уже во многом нет и настоящего.

Обедневшие, но пока трудоустроенные

Вышибаемый из промышленности, экс-средний класс вынужденно приспосабливается. Он худо-бедно находит себе новую работу, что подтверждает и нынешний низкий уровень безработицы, особенно в США. Но за редким исключением работа эта с меньшим доходом и в малопроизводительных секторах экономики (неквалифицированный медицинский уход, соцобеспечение, HoReCa, фастфуд, ритейл, охрана, уборка и т. п.) и обычно не требует серьезного образования.

Как отмечает экономист MIT Дэвид Оута в статье «Polanyi’s Paradox and the Shape of Employment Growth», динамика рынка труда развитых стран в последние десятилетия — манифестация «парадокса Поланьи». Знаменитый экономист Карл Поланьи еще в 1960-е указывал, что масса человеческой деятельности основывается на «молчаливом знании», то есть плохо описывается с помощью алгоритмов (визуальное и слуховое распознавание, телесные навыки вроде езды на велосипеде, машине, умение сделать прическу и т. п.). Это области деятельности, требующие «простых» навыков с точки зрения человека, но сложных для традиционного искусственного интеллекта ХХ века.

Toп-10 профессий с прогнозируемым максимальным ростом числа рабочих мест в США (2014–2024 годы)

 Робовладельческий строй: Как мы будем жить при суперкапитализме

Именно в такие сферы занятости направился экс-средний класс, высвобождаемый из промышленности (что отчасти объясняет парадокс медленного роста производительности труда в США и других развитых экономиках).

Восемь из топ-10 самых быстрорастущих профессий в США за последние несколько лет — низкооплачиваемый, плохо алгоритмизируемый «ручной» труд (сиделки, няни, официанты, повара, уборщики, водители-дальнобойщики и т. п.).

Однако сейчас «парадокс Поланьи», видимо, решен. Роботизация на основе машинного обучения справляется с неразрешимыми ранее задачами (основа которых — визуальное и слуховое распознавание, сложная моторика), поэтому давление на средний класс должно продолжиться, а рост занятости в упомянутых сферах может оказаться временным. Поляризация и дальнейшее падение доли труда в доходах тоже, судя по всему, продолжится.


Компьютер впервые в истории смог обмануть человека

Оригинал взят у masterok в Компьютер впервые в истории смог обмануть человека


Компьютер впервые в истории смог обмануть человека, выдав себя за 13-летнего подростка. Таким образом инженерам впервые удалось достичь успеха в создании искусственного интеллекта, заставив машину пройти тест, идея которого в 1950 году была предложена английским ученым Аланом Тьюрингом.


Ни одной программе не удавалось пройти этот порог до того, как это сделала в субботу на организованном британским Университетом Рединга мероприятии программа, разработанная в Санкт-Петербурге.  Программа смогла убедить 33% судей в том, что она человек, таким образом, первой в мире пройдя тест Тьюринга, сообщает The Verge.


Collapse )


Напомню вам еще что нибудь интересное про компьютерные технологии :  вот например Магнитная лента не умерла, а вот Как видеоигры защищали от пиратства 30 лет назад. Давайте вспомним еще Компьютер из «Терминатора» и Как добывают биткоины

Коммент.

Уверен - если бы компьютер назвали не Евгением Густманом, а Ваней Ивановым или Джоном Смитом, тест бы он провалил.




Оригинал статьи находится на сайте ИнфоГлаз.рф Ссылка на статью, с которой сделана эта копия - http://infoglaz.ru/?p=48947

Искусственный интеллект победил человека в Го

Оригинал взят у masterok в Искусственный интеллект победил человека в Го


Вот только пол года назад мы читали о том, что Компьютер впервые в истории смог обмануть человека, а теперь вот такая новость.


Система искусственного интеллекта AlphaGo, построенная на принципах глубинного машинного обучения и созданная группой Google DeepMind, со счетом 5-0 победила Фань Хуэя (Fan Hui) трехкратного европейского чемпиона по игре Го (Go). Этот случай является первым разом в истории, когда компьютерная программ обыграла профессионального игрока в Го, хотя некоторые эксперты вобласти искусственного интеллекта прогнозировали, что наступления данного события можно ожидать не ранее, чем через одно десятилетие.


«Система AlphaGo использует методы глубинного машинного изучения и самообучения. При помощи этого она улучшает саму себя, просматривая ходы реальных игр и играя сама с собой» — рассказывают Дэвид Сильвер (David Silver) и Демис Хассабис (Demis Hassabis), члены группы Google DeepMind, — «Обучение системы было произведено на обширном наборе данных о 30 миллионах ходов, сделанных профессиональными игроками в Го. А после этого система отточила свое мастерство, играя сама с собой».


Как этого достигли …


Collapse )


Еще что нибудь интересное из мира компьютеров: вспомните например про 38 клавиатурных сокращений и Как защититься от Windows 10. Вот тут говорят, что Искусственный интеллект решил загадку, которая мучила ученых в течение 120 лет и Китайский Baidu побил рекорд Google




Оригинал статьи находится на сайте ИнфоГлаз.рф Ссылка на статью, с которой сделана эта копия - http://infoglaz.ru/?p=88026

Организация мыслящего роя

Оригинал взят у rkovrigin в Организация мыслящего роя
 Originally posted by Vedomir. at Организация мыслящего роя

Идеи нобелевского лауреата Ильи Пригожина о самоорганизации в неравновесных системах, исследования Артура Кестлера по биоценозам, а также Марвина Минского о сообществе мыслей в психологии привели к созданию в Самаре научной школы мультиагентных систем и успешного бизнеса


  • МАС-технология НПК «Разумные решения» управляет программой полетов, грузопотока и расчета ресурсов российского сегмента Международной космической станции

  • МАС-технология НПК «Разумные решения» управляет программой полетов, грузопотока и расчета ресурсов российского сегмента Международной космической станции

Интеллект из хаоса

Сложность — основное понятие, которое с научных позиций рассматривают и с которым имеют дело при разработке промышленных мультиагентных систем в НПК «Разумные решения» (входит в ГК «Генезис знаний»). Не случайно вдохновителем всей этой работы Скобелев считает лауреата Нобелевской премии Илью Пригожина, которого обычно называют основателем науки о сложных системах, состоящих из автономных элементов, способных самоорганизовываться. XXI век — век сложности, продолжает ученый, когда общество и технологии находятся в процессе коэволюции. Попытки же упростить реальность с точки зрения управления для государства и бизнеса становятся гибельными. На практике такое упрощение обычно заключается в стрижке всех под одну гребенку, то есть игнорируется индивидуальность, вводится вертикаль управления и многоуровневые иерархии, жесткие бизнес-процессы, высокая регламентация отношений. В корпорациях это обычно приводит ровно к обратному эффекту: продуктивность и эффективность падают прямо пропорционально потере адаптивности управленческой системы. Решать эти проблемы, считает Петр Скобелев, надо путем создания и развития самоорганизующихся систем управления, внедрение которых не может обойтись без радикально новых компьютерных технологий. А на их острие выходят мультиагентные системы (МАС), идею которых изначально подсмотрели у общественных насекомых.

Collapse )

Не трогай говно - не будет пахнуть.



Ролик хорош, ничего не скажешь.
Один минус - не учитывает админресурс.
Жуликоватых членов избирательных комиссий вороньей стаей вьющихся вокруг урн.
Все эти открепительно-карусельные технологии.
Главный фокусник Чуров, последний бастион на пути правды, проигнорирован, опять же.
Т.е. всё то, что превращает выборы в полное напёрсточное дерьмо.

НЕ ПОЙДУ. И ВАМ НЕ СОВЕТУЮ.

P.S. Понял, кажись, почему Навальный работает по сути на легитимацию процедуры выборов. 
А работает он не над ней, процедурой, а над сторонниками.
Тренирует их голосовать в марте следующего года за себя любимого.

В социуме не может быть того, что человек не может себе представить




Великолепный ролик, описывающий технологические тенденции.
Впрочем есть пара замечаний.
В термине "лайф-стайл корпорации" вижу отрицательную оценку - и это понятно, кто же будет рад, если выбор твоего стиля жизни отдан на откуп какой-то корпорации (даже если ты в неё добровольно интегрирован и являешься её членом)!?
Впрочем, об этом подробнее - в альманахе фантастики Бориса Стругацкого "Полдень 21 века" за август 2011г., с. 157, статья Константина Фрумкина "Опасность захвата мира консалтинговыми компаниями". Константин Григорьевич Фрумкин мне хорошо известен и симпатичен книгой «Пассионарность. Приключение одной идеи» (Фрумкин К.Г. Пассионарность. Приключение одной идеи. М., ЛКИ/URSS, 2008).
Второе замечание - стилевое решение. Оно несет сугубо отрицательную эмоцию. По тексту - вроде как независимое футурологическое исследование. По стилю - антиутопия.
Кстати говоря, именно независимое исследование. Речь идет о технологических тенденциях, без уточнения - кто будет бенефициантом всего этого прогресса?
Вот Максиму Калашникову привиделось, что этот ролик про то, как Голем захватывает Народ. А мне кажется, что здесь как раз-таки описаны контуры будущего, названные Калашников Нейромиром и Нейросоцем (хотя до сих пор никто, включая авторов концепции, не может твердо ответить, что под этими терминами имеется в виду).
Мои юность и возмужание прошли под сенью марксистской теории об историческом процессе, как периодическом противоречии развития производительных сил и утилизирующих их плоды производственных отношений. Посему я говорю - как бы не хотелось жадным фининтернам оседлать в свою пользу прогресс - у них ничего не выйдет. Прогресс, технологической совершенствование возможны только в случае параллельной опримизации производственных отношений. Посему высокотехнологическое рабство не возможно - рабы не смогут поддерживать высокие технологии.
Последний абзац означает - всё будет хорошо, мир будет становиться более справедливым. 
Возможно, используя социальную технологию, изложенную в моей книге "Путь в ГАМАЮН".


(no subject)

Отрывок из книги "Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка реализация"

8.3. Метапринципы: принципы о принципах

Каким образом разрабатываются принципы концептуальной архитектуры, базирующейся на принципах?

В основу разработки принципов должны быть положены некоторые руководящие принципы. Принципы, которые помогают в разработке принципов, называются метапринципами. Метапринципы (metaprinciples) — это принципы о принципах, подобно тому как метаданные — это данные о данных.

Метапринципы — это просто некие предписания в отношении создания принципов. Они вырабатываются на основе опыта в создании архитектур, ориентированных на принципы, а также Доли здравого смысла. Ниже приводятся основные Метапринципы.

•   Принципы должны быть легки для формулирования и реализации. Они должны быть понятны специалистам и в информационной технологии, и в деловой сфере. Принципы должны быть настолько простыми, чтобы не оставлять места никакой двусмысленности.

•    Принципы должны быть полными. Построение концептуальной архитектуры не должно требовать обращения к каким-либо другим основополагающим источникам.

•    Принципы должны быть согласованы между собой. Наличие противоречия в принципах свидетельствует о том, что в них требуется внести изменения.

•    Принципы должны быть практичными. Концептуальная архитектура предназначена для того, чтобы обеспечить технологическую поддержку в решении деловых проблем. Это не упражнение в применении технологии. Принципы должны поддерживать именно такой, ход развития.

•    Последствия применения архитектурных принципов должны быть легко определимы. Если общие характеристики системы нельзя вывести из принципов, последние следует уточнить.

•    Принципы, подобно вере или политике, открыты для обсуждения. Люди в равной мере компетентные, профессионально подготовленные и разумные обладают разными мнениями. Принципы должны вырабатываться на основе консенсуса.

Многим Метапринципы кажутся очевидными, однако все же стоит пояснить, каким образом определяются принципы. Метапринципы выступают в качестве простого руководства для бригады по созданию хранилища данных в процессе выработки принципов.

Взято отсюда